La herramienta Oxford Mental Illness and Suicide (OxMIS) puede predecir con precisión a las personas con enfermedades mentales graves (SMI) que corren mayor riesgo de suicidio, según un estudio publicado esta semana en Translational Psychiatry.
«Con más investigación sobre la viabilidad y el trabajo que considera cómo vincular las puntuaciones de riesgo con las intervenciones, OxMIS podría ayudar a los servicios de salud mental a reducir las tasas de suicidio en personas con EMG», escribieron Amir Sariaslan, Ph.D., de la Universidad de Oxford y colegas.
OxMIS, es una herramienta de evaluación breve y escalable que utiliza 17 factores de riesgo para determinar el riesgo de suicidio, incluyendo:
- Rasgos sociodemográficos (como sexo, edad y nivel educativo).
- Rasgos antisociales y suicidas (como delitos violentos previos y autolesiones).
- Rasgos familiares (como antecedentes de consumo de sustancias o suicidio de los padres).
- Rasgos clínicos (como atención hospitalaria reciente y depresión comórbida).
OxMIS se probó y validó inicialmente en una cohorte de más de 75.000 personas diagnosticadas con EMG en Suecia. En este estudio, los investigadores buscaron validar la herramienta en una segunda muestra diferente de pacientes.
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